Наша система с искусственным интеллектом находит и классифицирует файлы, содержащие персональные данные — от фотографий паспорта до документов. Мы помогаем бизнесу защитить данные клиентов

Модель угроз ПДн по ФЗ-152: Как защитить данные в 2025

Автоматический поиск персональных данных, поиск паспорта, поиск СНИЛС, поиск загранпаспорта, поиск дипломов – это критически важные инструменты для защиты информации в соответствии с ФЗ-152. В 2025 году цифровизация усиливает риски утечек, и компании нуждаются в надежных решениях. ALTCOR предлагает инновационную систему на базе ИИ, которая автоматически сканирует компьютеры и сети на наличие различных типов персональных данных (ПДн), включая паспортные данные, СНИЛС, загранпаспорта, дипломы, ИНН, медицинские карты и многое другое. Это помогает выявлять, классифицировать и управлять данными, минимизируя угрозы и обеспечивая compliance.

Что такое модель угроз персональных данных?

Модель угроз — это документ или система анализа, описывающая:
  • Типы угроз: Утечки, НСД, хакерские атаки.
  • Источники угроз: Внешние (кибератаки), внутренние (сотрудники).
  • Последствия: Штрафы, репутационные потери.
Пример: Утечка ПДн из CRM из-за слабых паролей.
Подробнее о защите ПДн.

Требования ФЗ-152 к модели угроз

ФЗ-152 обязывает:
  • Анализировать риски: Выявлять угрозы для всех систем с ПДн.
  • Классифицировать данные: Определять категории ПДн.
  • Применять меры защиты: Устранять выявленные угрозы.
  • Документировать: Включать модель угроз в политику ПДн.
Подробнее о видах ПДн.

Основные угрозы ПДн

Внешние угрозы:
  • Хакерские атаки (фишинг, SQL-инъекции).
  • Вирусы и вредоносное ПО.
Внутренние угрозы:
  • Ошибки сотрудников (неосторожное обращение с ПДн).
  • Умышленные утечки (передача данных третьим лицам).
Технические сбои:
  • Уязвимости в CRM или базах данных.
  • Отсутствие шифрования.
Подробнее о штрафах за ПДн.

Как создать модель угроз?

  1. Выявите ПДн: Используйте автоматический поиск.
  2. Оцените системы: Определите, где хранятся ПДн (CRM, ERP).
  3. Анализируйте угрозы: Учтите внешние и внутренние риски.
  4. Разработайте меры: Шифрование, контроль доступа.
  5. Документируйте: Включите модель в политику ПДн.

Как защитить ПДн от угроз?

  1. Проведите аудит: Используйте Безопасный контур для поиска ПДн.
  2. Создайте модель угроз: Определите риски.
  3. Внедрите меры: Шифрование, двухфакторная аутентификация.
  4. Обучите сотрудников: Снизьте внутренние риски.
Узнайте о безопасном хранении ПДн.

Сравнение внешних и внутренних угроз ПДн

Модель угроз по ФЗ-152 — обязательный документ для операторов ПДн, описывающий риски утечек. Внешние угрозы (хакеры, фишинг) составляют 50% случаев, внутренние (ошибки сотрудников) — 40% (РКН 2025). Сравнение: внешние атаки (например, фишинг) приводят к штрафам до 3% выручки, внутренние (разглашение через email) — до 1%. ALTCOR помогает выявить оба типа: ИИ-сканер анализирует системы, CRM и ERP, определяя уязвимости за минуты. Пример: хакерская атака на CRM привела к утечке 1000 записей, штраф 200 млн рублей; внутренняя ошибка сотрудника — 50 млн рублей. Меры защиты: для внешних — установка firewalls и мониторинг ALTCOR; для внутренних — обучение и контроль доступа. Статистика: 60% компаний в 2025 году не имеют актуальной модели угроз, что увеличивает риски. Рекомендация: используйте ALTCOR для создания модели, сканируя системы и генерируя диаграмму угроз.
FAQ
Made on
Tilda